Рекордные темпы демонстрирует профессия оператора машинного доения: количество предложений для дояров и доярок увеличилось в 2,1 раза. Сегодня от специалистов требуют не только традиционного ухода за животными, но и умения работать с высокотехнологичным оборудованием: считывать данные с датчиков, анализировать сигналы системы мониторинга и оперативно принимать решения. «Умные» камеры и сенсоры выявляют признаки болезней и стресса у скота задолго до того, как их заметит человек.

Ростовская область возглавила рейтинг регионов по росту спроса на вахтовиков с навыками работы с ИИ и цифровыми технологиями в сельском хозяйстве: число таких вакансий здесь увеличилось в 2,2 раза.

На втором месте — Воронежская область: за год потребность в специалистах, использующих новые технологии на селе, выросла почти вдвое (+98%). Замыкает тройку лидеров Саратовская область, где спрос на вахтовиков с компетенциями в сфере ИИ поднялся на 86%.

В десятку регионов с самым стремительно растущим спросом на специалистов сельского хозяйства с навыками автоматизации и ИИ вошли также Волгоградская, Тульская, Липецкая, Рязанская Тамбовская, Пензенская области и Мордовия.

Многие профессии, где раньше доминировал ручной труд, трансформируются и требуют от специалистов понимания принципов работы оборудования, цифровых систем и аналитики данных. ИИ-решения помогают бизнесу не только повышать эффективность и снижать издержки, но и перестраивать сами производственные процессы, что постепенно меняет требования к персоналу.

Рабочим не нужно становиться высококвалифицированными специалистами по искусственному интеллекту, но базовое понимание логики работы ИИ-решений становится новым типом грамотности, как когда-то — умение пользоваться компьютером, констатировал директор исследовательского центра искусственного интеллекта Президентской академии Сергей Боловцов.